Психологи из Америки предложили способ предсказания зарплаты при помощи алгоритма машинного обучения, пишет медиа «N+1». Он анализирует несколько факторов и ранжирует по значимости: к примеру, он выяснил, что не последнюю роль играет способность человека отказаться от небольшой награды сейчас в пользу большего дохода в будущем.

Согласно исследованиям, зарплата зависит от образования, возраста, пола, этнической принадлежности и социоэкономического статуса. Это выяснили ученые, основываясь на данных 2564 людей, каждый из которых предоставил личную информацию и прошел опрос на способность к отказу от немедленного вознаграждения. Для обучения алгоритма данные разбили на тренировочную и тестовую выборку и использовали метод опорных векторов, классификатор на основе нейросети и random forest. Система научилась предсказывать зарплату на основе наиболее релевантных факторов. Кроме профессии и образования на доход влияет место проживания, а способность дождаться отложенной прибыли влияет на уровень зарплаты даже сильнее этнической принадлежности, роста и пола.

Для построения модели использовались данные об американцах, поэтому авторы настаивают на осторожном переносе результатов на жителей других стран, поскольку они могут отличаться. Представителей других культур ученые намерены изучить позже.