Ученые двух институтов КФУ с помощью технологий big data разработают модель прогнозирования личностной успешности на основе соцсетей. Об этом сказано на сайте вуза.

Представители Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ создадут и обучат нейросеть, которая проанализирует данные миллионов пользователей соцсетей. Сотрудники будут работать только с информацией, которая находится в открытом доступе — фото, аудио, видео, посты, подписки и количество лайков.

Анализом данных займутся ученые Института психологии и образования КФУ. Они попробуют найти связь между метрическими маркерами (показателями соцсетей) и познавательными характеристиками личности — интеллектом и творческими способностями. Сотрудники будут использовать нейросети, распознающие людей с определенными склонностями к обучению.

Результатом работы станет модель, которая позволит с вероятностью 70-80% определять, насколько человек будет успешным в образовании и карьере.