В обработке визуальной информации задействовано примерно 50% коры головного мозга, то есть больше, чем в случае с другими каналами. Поэтому получать данные в изображениях и видео людям бывает проще. Как их подать и как подача влияет на восприятие и мышление — отдельный вопрос.
По просьбе редакции Enter издательство-лаборатория «Красная ласточка» составила подборку из пяти книг, которые рассказывают об информационной эстетике, инфодизайне, опровергают тезис о кризисе внимания и определяют значение визуального для понимания мира.
В книге собраны статьи одного из ведущих медиа теоретиков мира. В нее вошли ключевые работы Льва Мановича, написанные между 1999 и 2015 годами. Он осмысляет новые медиа в контексте истории искусств, кино, массмедиа и дизайна и вводит в научный оборот новые понятия «культурный софт» и «информационная эстетика». Отдельное внимание уделено вопросу об использовании «больших данных» и методов точных наук для изучения содержания социальных сетей и культурных архивов.
Это своеобразный ликбез, объясняющий преимущества и основные методы data science. Массовость распространения компьютеров как инструмента создания, демонстрации и хранения образов открывает поле возможностей для исследователя культуры. Социальные сети выступают одновременно и архивом, и средой, где происходит создание этих образов и обмен ими. Исследователю остается лишь настроить программу для извлечения данных об этих образах — и он может погрузиться в поиск закономерностей, которые будут значимы для выводов относительно всей культуры.
Работа предлагает смотреть на данные из исторической перспективы. Отправной точкой становится послевоенное влияние кибернетики, которое существенно изменило наши отношения с информацией и ее отображением, отразилось на науке, дизайне, городском планировании и искусстве. Это привело к «коммуникативной объективности» — новым формам работы с информацией, основанным на цифровой рациональности и анализе данных.
Любопытно, что Хелперн спорит с популярным убеждением о том, что мы испытываем кризис внимания, вызванный цифровыми медиа. Она предлагает свою концепцию видения, которое выходит за рамки биологического зрения и состоит, следуя концепции исследовательницы, из множества информационных узлов. Соединив историю науки с исследованиями медиа, аффектов и эстетики, Beautiful Data предлагает убедительный отчет о том, как технологии с 1945 года радикально изменили наши взгляды, стратегии интерпретации и мышление.
Эта книга написана в 1985 году, но и сейчас остается интересной для людей разных профессий. Автор показывает, как эффективно передать информацию в визуальной форме с помощью диаграмм, графиков и схем. Книга не переполнена теоретическими размышлениями: 80% информации в ней — изображения.
Желязны опирается на убеждение, что визуализация будет успешной только если все приоритеты и основные положения, которые собираются выражать с ее помощью, изначально определены правильно. Не так важна сложность инструмента: качественный инфодизайн можно сделать даже в PowerPoint. К этой мысли читателя возвращают на протяжении всего пособия по визуальным коммуникациям, которое состоит из четырех частей: выбор диаграмм, использование диаграмм, концепции и метафоры в презентации и использование компьютерных технологий в представлении данных. Прочесть полезно всем, кто сталкивается с поиском наглядной визуальной репрезентации для своих идей.
Эту книгу можно назвать одновременно и революционной, и классической. В ней определяется новая область — визуализация информации. В широком наборе статей заложены основные понятия, с которыми до сих пор работают теоретики и практики визуализации данных.
Издание будет полезно всем, кто хочет понять, на каких основаниях держится визуализация, как она связана с мышлением и как наше знание о данных может меняться из-за их репрезентации. Благодаря плодотворному сотрудничеству специалистов книга сможет стать как справочником, так и цельным трудом. В ней представлены статьи, в которых основное внимание уделяется использованию визуализации как средству выявления отношений, а также использованию интерактивной графики для улучшения восприятия данных.
Visual Complexity создана на пересечении двух мощных технокультурных явлений: науки и визуализации информации. Тщательно продуманная книга собрала около ста самых интересных примеров того, как могут быть визуализированы данные. Она может стать действенным орудием в арсенале визуальной и информационной грамотности современного человека.
Автор — основатель нью-йоркского сайта visualcomplexity.com и специалист по UX-дизайну. Он собрал работы, выполненные ведущими специалистами в этой области. В ярких иллюстрациях можно увидеть все разнообразие визуализации — от представления друзей в социальных сетях до изображения взаимодействий между белками в клетке человека. В целом книга демонстрирует, что художественный анализ данных имеет огромный потенциал для определения понимания нашего мира.
Текст: Анна Родионова
все материалы
